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金蝶受邀參加“北大創(chuàng)新評論”行業(yè)思創(chuàng)會，與多位專家共同探討智能制造與智能科技應用

簡介：2022年3月18日，在嚴格的疫情防控管理要求下，“北大創(chuàng)新評論”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新會--智能制造智能技術應用專場在北京大學經(jīng)濟學院科研創(chuàng)新基地成功舉辦?！侗本┐髮W創(chuàng)新評論》執(zhí)行主編謝琰主持了行業(yè)創(chuàng)新大會。特邀航天智控戰(zhàn)略發(fā)展部副總經(jīng)理楊水秀、優(yōu)愛智和首席戰(zhàn)略官梅萬青、金蝶中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首席專家紀曉軍、騰訊云高級戰(zhàn)略總監(jiān)王越、智行副總裁王蘇南、徐工漢云戰(zhàn)略管理部總監(jiān)洪軍、華清科盛（北京）信息技術有限公司市場總監(jiān)馬立群、必創(chuàng)科技副總經(jīng)理唐志斌，本次研討會由《北京大學創(chuàng)新評論》主辦，參會單位和專家代表以部分線上、部分線下研討的形式參與。

議題一：智能技術創(chuàng)新應用的突破與挑戰(zhàn)

季小軍（金蝶中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首席專家）：

以家居行業(yè)為例，以前是大批量生產(chǎn)，現(xiàn)在是定制單件生產(chǎn)。如何根據(jù)客戶需求完成自動化，實現(xiàn)柔性產(chǎn)能，有效整合產(chǎn)線的ot（操作技術）和it（信息技術），真正實現(xiàn)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的設備智能化，是金蝶在C到M模式探索中面臨的一個非常大的挑戰(zhàn)。

王越（騰訊云高級戰(zhàn)略總監(jiān)）：

一是將騰訊自研的游戲引擎能力與飛機制造企業(yè)的工業(yè)仿真能力相結(jié)合，共同探索大飛機數(shù)字孿生平臺的開發(fā)與應用創(chuàng)新；

二是視頻直播所采用的音視頻通信技術具有網(wǎng)絡信號實時傳輸、“低時延”等特點。騰訊將該技術應用于設備遠程控制領域。例如，通過將騰訊音視頻解碼技術與5G相結(jié)合，可以遠程操控千里之外的多個無人礦卡，大大降低畫面延遲，實現(xiàn)對設備的實時控制。

馬立群（華清科盛（北京）信息技術有限公司市場部經(jīng)理）：

目前，華清科盛物流運輸

營地系統(tǒng)實現(xiàn)了應用場景的突破。通過賦予人、叉車、貨架、物料車、器具等要素感知、定位、識別、學習、計算、糾錯能力，實現(xiàn)人與物流設備相互感知、優(yōu)化調(diào)度，解決效率和綜合成本問題。

楊水秀（航天智控（北京）監(jiān)控技術有限公司戰(zhàn)略發(fā)展VP）：

一是當前，由于國際環(huán)境變化，國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)鏈加快了國產(chǎn)替代需求。當前，我們也迫切需要尋找穩(wěn)定性和能效更好的國產(chǎn)芯片；第二，未來的監(jiān)控運維必須向智能化甚至無人化的方向發(fā)展。工廠需要對整體技術性能進行升級，尤其是在野外礦山場景下，對未來巡檢機器人避障、爬障等技術要求越來越高。目前，國產(chǎn)機器人在這方面的應用還存在穩(wěn)定性問題需要解決；而且在生態(tài)建設創(chuàng)新方面，我們公司的定位非常明確。我們航天智控公司是一家傳感器+AI智能診斷的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，是智能工廠設備預測性維護解決方案提供商。目前，我公司已與三大運營商合作實施落地項目。未來，希望進一步與我們鎖定的五大重工行業(yè)龍頭企業(yè)開展深度合作。我們將當好設備“好醫(yī)生”和產(chǎn)業(yè)運維“好管家”，構(gòu)建良性發(fā)展的有效鏈接生態(tài)。

梅婉青（優(yōu)愛智和首席戰(zhàn)略官）：

智能化落地升級是行業(yè)剛需：

一、在巡檢運維應用領域：面對工業(yè)領域高風險復雜的工作環(huán)境，如電廠設備巡檢、傳統(tǒng)能源行業(yè)高壓開關柜操作等，使用移動機器人進行巡檢和作業(yè)，不僅可以有效規(guī)避人工作業(yè)中的潛在風險，減少人身健康傷害，降低事故率，還可以助力傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)更安全、更高效、更綠色、更智慧的運行管理；

二是在工業(yè)物流機器人領域：目前智能工廠有以下建設需求。一是應用的機器人技術將打通物質(zhì)流；二是應用軟件業(yè)務系統(tǒng)打通數(shù)據(jù)流；三是以智能分析實現(xiàn)智能化

決定。針對這一需求，優(yōu)愛智結(jié)合移動機器人軟硬件一體化解決方案，打通了智能工廠的物料流、信息流、數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)了整個物流的完整閉環(huán)和工廠的穩(wěn)定、連續(xù)、高效生產(chǎn)。此外，隨著勞動力從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)物流機器人在一定程度上緩解了就業(yè)壓力，實現(xiàn)了降本增效。

湯志斌（北京必創(chuàng)科技有限公司副總經(jīng)理）：

基于“感知”和“連接”技術，必創(chuàng)科技在新型智能傳感器、光電儀器等領域積累了強大的技術研發(fā)優(yōu)勢和市場先發(fā)優(yōu)勢。同時，通過與國內(nèi)行業(yè)龍頭企業(yè)合作，自建數(shù)據(jù)卡等遠距離傳輸產(chǎn)品，實現(xiàn)廣域網(wǎng)的連接技術。目前，智能制造生態(tài)建設還處于數(shù)字化、信息化階段，非常有必要快速實現(xiàn)企業(yè)間從感覺知識、從知識到智能的協(xié)同。目前來看，這種早期以項目分工合作的產(chǎn)業(yè)模式，將逐漸演變?yōu)橐越缑孢吔缜逦?、具有自身?yōu)勢的產(chǎn)品分工合作的產(chǎn)業(yè)模式，眾多企業(yè)之間自然形成共生生態(tài)系統(tǒng)。換言之，企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈合作、產(chǎn)學研合作，確定屬于本企業(yè)的合作邊界，從算法、軟件、硬件、系統(tǒng)等方面進行詳細分工，有效鏈接中間生態(tài)伙伴，建立新型合作伙伴關系。

洪軍（徐工漢云戰(zhàn)略管理部總監(jiān)）：

徐工漢云聚焦裝備制造業(yè)裝備場景，5G技術應用以看得見的速度快速發(fā)展。此外，氫能發(fā)動機技術在裝備制造領域的應用也有較大空間。除了氫能，未來新能源與制造業(yè)更好結(jié)合的場景可能包括：

一、工業(yè)園區(qū)廠房?？梢牍夥?、太陽能、風電等多種發(fā)電形式，替代工廠現(xiàn)有電力系統(tǒng)。這些技術已經(jīng)非常成熟，現(xiàn)在國家正在大力推廣應用。未來這些年風力發(fā)電、光伏發(fā)電在制造領域的應用應該是很快的，因為工廠車間的屋頂條件非常好，非常平整，工廠車間的屋頂面積也非常大，適合做這個

喜歡事物；

二是制造業(yè)企業(yè)的能耗管理。與能源優(yōu)化相關的傳感器采集技術、能耗管理軟件、碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，未來也將在制造業(yè)有很好的應用。徐功漢云判斷，碳排放管理軟件未來可能就像ERP軟件一樣，是每個企業(yè)在碳達峰、碳中和的道路上，應對國家未來必須使用的系統(tǒng)。它可以把自己企業(yè)的排放數(shù)據(jù)實時交給監(jiān)管部門，同時也可以為自己節(jié)能降碳、實現(xiàn)碳合成的目標做一些統(tǒng)計分析工作。

王蘇南（智行者戰(zhàn)略副總裁）：

從今年到未來五年，是無人駕駛技術真正能夠商業(yè)化的階段。智行者始終堅持無人大腦的研發(fā)和創(chuàng)新，結(jié)合不同落地場景，為未來五年商業(yè)落地做技術創(chuàng)新。比如，我們提出“重感知、輕地圖”的技術路線，推動行業(yè)發(fā)展。特種車輛在應對這一場景時無需依賴提前繪制的高精度地圖，真正實現(xiàn)自主無人駕駛。此外，真正的無人駕駛技術還需要落到真正商業(yè)化的服務本身。未來幾年，智行者將在智慧交通、智慧生活等場景持續(xù)嘗試、批量落地。

議題二：生態(tài)合作的需求趨勢

與會人員一致認同企業(yè)建立生態(tài)的必要性，認為在建立企業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)的初期，各企業(yè)客觀上資源有限，智能配套不夠完善，仍處于不斷完善的狀態(tài)。但隨著企業(yè)不斷發(fā)展，平臺化的實現(xiàn)，生態(tài)鏈上的企業(yè)要深耕主業(yè)，有明確的接口邊界，加速分工合理化、專業(yè)化，做好生態(tài)鏈擅長的自己部分，最終實現(xiàn)企業(yè)生態(tài)鏈建設的智能化，實現(xiàn)價值最大化。

解焱(《北京大學創(chuàng)新評論》總編輯）：

提出“智造”的三個重要發(fā)展階段：

第一，全面開放和擺脫內(nèi)部經(jīng)驗的局限。單純采用新技術、效仿新模式，對產(chǎn)業(yè)價值的持續(xù)增長將不再產(chǎn)生決定性影響。我們要開放自己，開放企業(yè)，開放組織，走

研究新興經(jīng)濟體的核心驅(qū)動力；

二是共生，打破固有外部邊界。在產(chǎn)業(yè)培育時期，當然局部競爭是存在的，但與整體的聯(lián)動是互補的。市場爆點在于與更廣區(qū)域系統(tǒng)的結(jié)合；

三是創(chuàng)新：協(xié)同、交互、自適應的生產(chǎn)方式將是智能制造的價值判斷和選擇。

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（市場有風險，投資交易需謹慎。涉及標的不作推薦，投資交易風險自負。）

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