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好順佳集團(tuán)
2022-06-02 12:44:46
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面試官：如果公司要開發(fā)分布式注冊中心，您的設(shè)計(jì)思路是什么？
1.報(bào)名中心是什么？
服務(wù)注冊中心，它是微服務(wù)實(shí)例和服務(wù)元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。服務(wù)實(shí)例在啟動時向服務(wù)注冊中心注冊，并在關(guān)閉時注銷。
服務(wù)的客戶端和路由器查詢服務(wù)注冊表以查找服務(wù)的可用實(shí)例。服務(wù)注冊中心可以調(diào)用服務(wù)實(shí)例的健康檢查API，以驗(yàn)證它是否可以處理請求。
2.帽蓋的設(shè)計(jì)原則和基本理論是什么？
一致性(C)：分布式系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)備份是否同時具有相同的值。（相當(dāng)于所有節(jié)點(diǎn)訪問數(shù)據(jù)的同一最新副本）
可用性(A)：集群中的某些節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后，整個集群是否仍能響應(yīng)客戶端的讀寫請求。（數(shù)據(jù)更新的高可用性）
分區(qū)容忍度(P)：當(dāng)集群中的機(jī)器因網(wǎng)絡(luò)故障無法保證彼此正常通信時，每臺機(jī)器都有能力各自為戰(zhàn)，保證服務(wù)的正常使用
CAP原理的本質(zhì)不是AP、CP就是AC，就是沒有CAP。
如果分布式系統(tǒng)中沒有數(shù)據(jù)的副本，那么系統(tǒng)必須滿足強(qiáng)一致性條件，因?yàn)橹挥幸粋€數(shù)據(jù)，不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。此時C和P有兩個元素
但是，如果系統(tǒng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)情況或停機(jī)，則不可避免地會導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)無法訪問
此時，可用性條件不能滿足，即在這種情況下得到了CP系統(tǒng)，但不能同時滿足CAP。不可避免地會有一些數(shù)據(jù)無法訪問，此時無法滿足可用性條件，即在這種情況下獲得CP系統(tǒng)，但無法同時滿足CAP。
BASE的庸俗CA退而求其次，這就是所謂的最終一致性。
3.面對種類繁多的注冊表組件，該如何選擇技術(shù)？
基于以上理論，我將目前工作中最常用的尤里卡和Z
OoKeeper用于比較。
我直接放了兩張圖：
上圖是Eureka集群的示意圖，采用對等架構(gòu)集群模式，部署一個集群，但集群中每臺機(jī)器的狀態(tài)是相等的
每個服務(wù)都可以向任何Euerka實(shí)例服務(wù)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)注冊。在集群中的任何Euerka實(shí)例接收到寫請求后，它將自動同步到所有其他Eureka實(shí)例
但他會有問題。他可能還沒有同步數(shù)據(jù)，結(jié)果他會死的
此時可以繼續(xù)從其他機(jī)器上拉出注冊表，但看到的不是最新數(shù)據(jù)，但可用性是有保證的。這種狀態(tài)遵循基礎(chǔ)理論，即最終一致性。
架構(gòu)圖如下：
ZooKeeper有一個領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點(diǎn)，它將接收數(shù)據(jù)，然后同步地寫到其他節(jié)點(diǎn)。一旦領(lǐng)導(dǎo)人去世，就要重新選舉領(lǐng)導(dǎo)人
在這個過程中，為了保證C，犧牲了A，在一段時間內(nèi)無法使用。但是，如果一個領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)選了，那么您可以繼續(xù)數(shù)據(jù)并確保一致性
說到這里，筆者認(rèn)為真正意義上的AP在現(xiàn)實(shí)場景中幾乎是不存在的，我也從未體驗(yàn)過完全不需要數(shù)據(jù)統(tǒng)一的場景。說白了，這不是大腦分裂嗎？...
接下來，我將從兩個方面繼續(xù)談?wù)勊鼈冎g的區(qū)別：
（一）服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)的及時性
ZK，更好的時效性，注冊或掛機(jī)，秒級即可感知
尤里卡，默認(rèn)配置很糟糕，服務(wù)發(fā)現(xiàn)感知幾十秒甚至幾分鐘
當(dāng)啟動一個新的服務(wù)實(shí)例以便其他人可以找到它時，在極端情況下，ribbon可能需要1分鐘來獲得每個服務(wù)上緩存的eureka注冊表以進(jìn)行負(fù)載平衡
服務(wù)失敗，每60秒檢查一次心跳，發(fā)現(xiàn)該服務(wù)最后一次心跳是在60秒之前，每60秒檢查一次心跳，超過90秒沒有心跳就認(rèn)為他死了，2
幾分鐘過去了
30秒，緩存將被更新，30秒，其他服務(wù)將拉出最新的注冊表
三分鐘過去了，如果你的服務(wù)實(shí)例掛斷了，別人覺得可能需要兩三分鐘，一兩分鐘，很長時間
（2）容量
Zk，不適合大規(guī)模的服務(wù)實(shí)例，因?yàn)楫?dāng)服務(wù)上下行時，需要即時向所有其他服務(wù)實(shí)例推送數(shù)據(jù)通知
因此，一旦業(yè)務(wù)規(guī)模過大，當(dāng)有上千個業(yè)務(wù)實(shí)例時，就會大量占用網(wǎng)絡(luò)帶寬
Eureka也很難支持大規(guī)模的服務(wù)實(shí)例，因?yàn)槊總€Eureka實(shí)例都要接受所有請求，很多實(shí)例的壓力太大無法支持，很難達(dá)到上千個服務(wù)實(shí)例
之前dubbo技術(shù)系統(tǒng)使用zk作為注冊中心，spring cloud技術(shù)系統(tǒng)使用eureka作為注冊中心，這兩種技術(shù)應(yīng)用最廣泛
但是現(xiàn)在很多中小型公司大多是spring cloud，所以我們后面會講到基于eureka的service registry的生產(chǎn)優(yōu)化
4.如果要自學(xué)報(bào)名中心，需要注意什么？
既然要開發(fā)自己的注冊中心，就必然要開發(fā)相應(yīng)的客戶端和服務(wù)器，兩端都要考慮自己的事情
客戶：
服務(wù)拉動：絕對不是一次全拉動。此時，您應(yīng)該考慮服務(wù)器可能會提供一個最近的更改隊(duì)列供客戶機(jī)拉取的可能性
還有，必須有一個指標(biāo)數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證拉增量數(shù)據(jù)后數(shù)據(jù)是否完整，以及驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否異常。如果有異常，拉動整個數(shù)量一次。
心跳發(fā)送：告訴服務(wù)器是否活著來續(xù)訂服務(wù)。
服務(wù)離線：服務(wù)離線，修改標(biāo)志的狀態(tài)，當(dāng)然這個標(biāo)志要保證它的可見性。
服務(wù)器端：
Service registry：要深入理解java并發(fā)收縮，必須注意Service registry中的讀寫并發(fā)控制，既要保證線程安全，又要減少鎖爭用，最大限度地保證
它的性能。
注冊服務(wù)健康檢查：在單位時間內(nèi)，如果注冊服務(wù)不續(xù)簽服務(wù)，則該服務(wù)應(yīng)離線。
集群同步：根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，制定合適的集群架構(gòu)方案，在此前提下，制定合適的數(shù)據(jù)傳輸方案，保證吞吐量。
此外，還要考慮注冊表與主流技術(shù)框架的兼容性。
注冊不同行業(yè)的公司/個體戶，詳情會有所差異，為了精準(zhǔn)快速的解決您的問題，建議您向?qū)I(yè)的工商顧問說明詳細(xì)情況，1對1解決您的實(shí)際問題。
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